{"id":2572,"date":"2026-07-13T12:06:40","date_gmt":"2026-07-13T17:06:40","guid":{"rendered":"https:\/\/accendoassociates.com\/?p=2572"},"modified":"2026-10-02T21:38:30","modified_gmt":"2026-10-03T02:38:30","slug":"ai-for-good-2026-five-tests-for-inclusive-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/ai-for-good-2026-five-tests-for-inclusive-ai\/","title":{"rendered":"Cinco pruebas que toda iniciativa de IA inclusiva debe superar"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Prateek Shrivastava | 13 de julio de 2026 | Reportaje del evento AI for Good 2026 en Ginebra, Suiza.<\/p>\n\n\n\n

Pas\u00e9 tres d\u00edas en el AI for Good Global Summit<\/a> En Ginebra, donde m\u00e1s de 11.000 participantes de 169 pa\u00edses se reunieron junto al primer Di\u00e1logo Global de las Naciones Unidas sobre la Gobernanza de la Inteligencia Artificial y el Foro de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Informaci\u00f3n. La cumbre mostr\u00f3 cu\u00e1n r\u00e1pidamente la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 avanzando en \u00e1reas como la salud, la educaci\u00f3n, la agricultura, la finanzas, la ciencia y las industrias creativas. Tambi\u00e9n reforz\u00f3 la influencia de las instituciones que financian, adquieren, regulan y distribuyen estas tecnolog\u00edas. La capacidad de modelado es importante, pero las instituciones determinan qu\u00e9 aplicaciones llegan a las personas, qu\u00e9 empresas consiguen clientes y d\u00f3nde se acumula el valor econ\u00f3mico resultante.<\/p>\n\n\n\n

Gen\u00e8ve ayud\u00f3 a perfeccionar cinco pruebas que ahora utilizo para evaluar cualquier iniciativa de IA centrada en el desarrollo y la inclusi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

1. \u00bfSoluciona este producto un problema prioritario para las personas desatendidas en condiciones reales?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u00bfUna soluci\u00f3n resuelve un problema prioritario para las personas desatendidas en las condiciones en que realmente viven y trabajan: asequible, en el idioma adecuado, funcional en la conectividad y la alimentaci\u00f3n el\u00e9ctrica existentes, y no en la infraestructura que los planificadores de infraestructuras deseen que exista?<\/p>\n\n\n\n

El presidente Paul Kagame y Marc Benioff lanzaron Comisi\u00f3n Global de IA para el Bien.<\/a> Reune a l\u00edderes pol\u00edticos, empresas tecnol\u00f3gicas, inversores e instituciones internacionales. Su mandato abarca el acceso, la confianza y el uso de la IA para el desarrollo sostenible. Esto pone en claro el alcance del desaf\u00edo. A\u00fan quedan aproximadamente 2.200 millones de personas sin conexi\u00f3n a Internet. Muchas m\u00e1s viven con una conectividad inestable, acceso limitado a la inform\u00e1tica, datos en idiomas locales limitados e instituciones que a\u00fan est\u00e1n construyendo capacidades digitales b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Sangbu Kim, vicepresidente de la Banca Mundial para la Transformaci\u00f3n Digital, ofreci\u00f3 una Direcci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/a> a trav\u00e9s del concepto de \u201cIA peque\u00f1a\u201d. Se trata de sistemas dise\u00f1ados espec\u00edficamente para funcionar con recursos inform\u00e1ticos modestos, conectividad intermitente y datos relevantes a nivel local.<\/p>\n\n\n\n

Estas condiciones determinan el dise\u00f1o de la IA \u00fatil. Los productos que dependen de una conectividad constante, dispositivos caros y modelos en la nube de gran tama\u00f1o tendr\u00e1n poca relevancia en muchos de los mercados donde la necesidad es mayor. Algunos ejemplos son herramientas offline que ayudan a los m\u00e9dicos a preparar notas m\u00e9dicas, tutor\u00eda basada en WhatsApp, detecci\u00f3n de tuberculosis con IA y diagn\u00f3sticos agr\u00edcolas que permiten a los agricultores identificar las enfermedades de las plantas a partir de una fotograf\u00eda. Estos sistemas funcionan dentro de servicios, dispositivos y flujos de trabajo que las personas ya utilizan.<\/p>\n\n\n\n

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Este enfoque tiene claras implicaciones para los financiadores y los proveedores de tecnolog\u00eda. El idioma, la asequibilidad, la energ\u00eda, la conectividad y el acceso a los dispositivos deber\u00edan influir en el dise\u00f1o del producto desde el principio. Las decisiones de inversi\u00f3n tambi\u00e9n deber\u00edan tener en cuenta la distribuci\u00f3n, la integraci\u00f3n, la formaci\u00f3n y el apoyo a largo plazo. El alcance depende del sistema de distribuci\u00f3n completo que rodea la tecnolog\u00eda.<\/mark><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2. \u00bfExiste una ruta cre\u00edble desde el rol de piloto hasta la adopci\u00f3n institucional y a escala?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Existe una ruta cre\u00edble desde un piloto en activo hasta la adopci\u00f3n institucional y la escala: \u00bfclientes reales, procesos de adquisici\u00f3n, distribuci\u00f3n y capital adecuados a los ciclos de ventas lentos de los compradores regulados?<\/p>\n\n\n\n

El Fabrica de la innovaci\u00f3n<\/a> y otros programas de la cumbre mostraron a emprendedores trabajando en pagos, salud, salud mental, resiliencia clim\u00e1tica y gesti\u00f3n del agua. Nearpays<\/a>, una fintech africana que convierte los tel\u00e9fonos inteligentes comunes en terminales de pago, fue una de las empresas reconocidas en Ginebra. Los premios y los concursos proporcionan visibilidad, validaci\u00f3n y financiaci\u00f3n inicial. El crecimiento sostenible requiere clientes institucionales, v\u00edas de adquisici\u00f3n, acceso a datos y capital que refleje las realidades de la adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las entidades p\u00fablicas, los bancos, los proveedores de servicios de salud y las instituciones de desarrollo suelen tener procesos de adquisici\u00f3n lentos y una capacidad limitada para evaluar los sistemas emergentes. Los fundadores pueden pasar a\u00f1os pasando de una fase de prueba exitosa a una fase de contrato repetible. Esto debilita a las empresas prometedoras y retrasa el acceso a tecnolog\u00eda potencialmente \u00fatil. Diez instituciones financieras que exploran la inteligencia artificial para la evaluaci\u00f3n de riesgos, la prevenci\u00f3n de fraudes o el servicio al cliente pueden crear un mercado m\u00e1s cre\u00edble trabajando juntas en lugar de llevar a cabo diez experimentos independientes. Esto proporciona a los emprendedores se\u00f1ales de demanda m\u00e1s claras y proporciona a los inversores pruebas m\u00e1s s\u00f3lidas sobre el rendimiento y la escalabilidad. El capital se vuelve m\u00e1s eficaz cuando est\u00e1 conectado a los clientes, la distribuci\u00f3n y una ruta cre\u00edble para su adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Los inversores de impacto pueden ayudar a cerrar esta brecha al agrupar la demanda en sus carteras y redes. Las instituciones que enfrentan desaf\u00edos similares pueden definir requisitos comunes, realizar diligencias conjuntas, establecer est\u00e1ndares de adquisici\u00f3n responsables y probar soluciones en entornos comparables.<\/mark><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

3. \u00bfSe puede confiar en \u00e9l, gobernarlo y ponerle objeciones en la pr\u00e1ctica?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u00bfSe puede confiar en un sistema, gobernarlo y ponerle a prueba en la pr\u00e1ctica: con pruebas, supervisi\u00f3n humana, monitoreo y un mecanismo de recurso cuando algo salga mal?<\/p>\n\n\n\n

El CTO de Amazon, Werner Vogels, utiliz\u00f3 su presentaci\u00f3n principal para\u201cLa confianza est\u00e1 muerta: Cr\u00e9eme<\/a>,\u201dpara describir c\u00f3mo la IA generativa ha cambiado la econom\u00eda del enga\u00f1o. Textos, im\u00e1genes, audio e identidades sint\u00e9ticos ahora pueden ser producidos r\u00e1pidamente y a un costo muy bajo. Brad Smith, presidente de Microsoft, abord\u00f3 el mismo desaf\u00edo desde una perspectiva normativa. Su postura reflejaba la necesidad de normas que protejan a la sociedad sin dejar de ser lo suficientemente pr\u00e1cticas para apoyar la innovaci\u00f3n y la adopci\u00f3n.\u201d Grupo de discusi\u00f3n sobre confianza e identidad para humanos y IA agente<\/a> proporciona una respuesta institucional concreta. Su trabajo examinar\u00e1 c\u00f3mo se identifican, gobiernan y hacen rendir cuentas a los sistemas aut\u00f3nomos a medida que comienzan a actuar y interactuar con otros sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Estas preguntas tienen una relevancia inmediata para los servicios financieros, la salud, la educaci\u00f3n y la administraci\u00f3n p\u00fablica. Una entidad bancaria que utilice IA en la toma de decisiones debe comprender los datos, los m\u00e9todos de prueba, el riesgo de sesgo y el papel del juicio humano. Una agencia gubernamental debe establecer la responsabilidad y los recursos cuando un sistema automatizado influye en el acceso a un servicio p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

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La IA responsable deber\u00eda estar visible en los procesos operativos, los contratos de adquisici\u00f3n y la supervisi\u00f3n de los consejos de administraci\u00f3n. Las instituciones deber\u00edan documentar las fuentes de datos, los derechos de decisi\u00f3n, los controles humanos, la monitorizaci\u00f3n, los procedimientos de escalamiento y los recursos disponibles para los usuarios. La confianza depende de la evidencia, la rendici\u00f3n de cuentas y la capacidad de intervenir cuando los sistemas fallan.<\/em><\/mark><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

4. \u00bfConstruye capacidades locales y distribuye el valor de manera justa?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u00bfEl sistema desarrolla capacidades locales y distribuye el valor de manera justa entre los creadores, las comunidades y los emprendedores locales cuyos datos, conocimientos y trabajo hacen posible su implementaci\u00f3n, y no solo para la empresa que la implementa?<\/p>\n\n\n\n

Bj\u00f6rn Ulvaeus, cofundador de ABBA y presidente de CISAC<\/a>, puso el foco en los derechos econ\u00f3micos de los creadores en el centro de la cumbre. Exhort\u00f3 a que se establecieran acuerdos de licencia colectiva que permitan a los artistas y otros titulares de derechos participar en el valor generado por las obras utilizadas para entrenar sistemas de IA comerciales. ABBA Voyage proporcion\u00f3 una ilustraci\u00f3n pr\u00e1ctica. La tecnolog\u00eda ampli\u00f3 la experiencia creativa preservando al mismo tiempo el consentimiento, la participaci\u00f3n y los derechos econ\u00f3micos de los artistas.<\/p>\n\n\n\n

Este mismo principio se aplica a todos los sectores. Los sistemas de IA se basan en el conocimiento, el lenguaje, el comportamiento y los datos generados por los trabajadores, los clientes, las comunidades y las instituciones p\u00fablicas. Una IA inclusiva requiere normas claras sobre c\u00f3mo recopilar, gestionar y monetizar estas entradas de datos.<\/p>\n\n\n\n

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Los inversores y los consejos de administraci\u00f3n deber\u00edan examinar la cadena de suministro de datos que subyace a cada empresa de IA. Esto incluye el consentimiento, la procedencia, la representaci\u00f3n, la propiedad intelectual, los derechos de la comunidad y la distribuci\u00f3n de los beneficios econ\u00f3micos. Una empresa que depende de inputs mal gobernados o no remunerados conlleva riesgos legales, reputacionales y sociales. La participaci\u00f3n justa refuerza la legitimidad y la resiliencia comercial a largo plazo.<\/mark><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

5. \u00bfLos resultados son mensurables y las instituciones son responsables de su ejecuci\u00f3n?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u00bfLos resultados son mensurables y alguien, una empresa, un inversor, un gobierno, una comisi\u00f3n, una instituci\u00f3n de desarrollo, es responsable de su obtenci\u00f3n, y no solo de anunciarlos?<\/p>\n\n\n\n

Amandeep Singh Gill, Enviado del Secretario General de la ONU sobre Tecnolog\u00eda, destac\u00f3 la necesidad de una participaci\u00f3n global y basada en pruebas en la gobernanza de la IA. Rachel Adams reafirm\u00f3 la importancia de una representaci\u00f3n significativa para los Estados m\u00e1s peque\u00f1os y las econom\u00edas de bajos ingresos. El Premio Nobel de la Paz Kailash Satyarthi volvi\u00f3 a llevar la discusi\u00f3n a la dignidad humana y la protecci\u00f3n de las personas con menos poder.<\/p>\n\n\n\n

Estas perspectivas crean una expectativa clara de rendici\u00f3n de cuentas institucional.<\/p>\n\n\n\n

\n

El mismo est\u00e1ndar deber\u00eda aplicarse en el \u00e1mbito m\u00e1s amplio del desarrollo de IA. Las conferencias, los aceleradores, los principios y los programas de formaci\u00f3n tienen todos un papel que desempe\u00f1ar. Su contribuci\u00f3n deber\u00eda estar vinculada a la adopci\u00f3n, la capacidad institucional y las mejoras mensurables en la vida de las personas.<\/mark><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

El trabajo despu\u00e9s de Ginebra<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El progreso requiere una acci\u00f3n coordinada. Los gobiernos e instituciones pueden definir problemas prioritarios y establecer v\u00edas de adquisici\u00f3n. Los inversores pueden agrupar la demanda y financiar la adopci\u00f3n. Los proveedores de tecnolog\u00eda pueden dise\u00f1ar para las condiciones locales y demostrar su confiabilidad. Los organismos globales pueden publicar normas, compromisos y resultados. La IA para el bien ser\u00e1 evaluada a trav\u00e9s de su implementaci\u00f3n. El progreso se har\u00e1 visible cuando los sistemas \u00fatiles sean adquiridos, gobernados y escalados por instituciones capaces, y cuando las personas a las que est\u00e1n destinados servir participen de manera significativa en los beneficios.<\/p>\n\n\n\n

Estos tests gu\u00edan el trabajo de los Alianza por una IA inclusiva<\/a> y Accendo su colaboraci\u00f3n con inversores de impacto. <\/p>\n\n\n\n

Hay mucho trabajo que hacer. \u00a1Y ya estamos empezando a correr la marat\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n

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Prateek Shrivastava | 13 de julio de 2026 | Desde AI for Good 2026 en Ginebra, Suiza. 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