{"id":3234,"date":"2026-10-08T10:25:26","date_gmt":"2026-10-08T15:25:26","guid":{"rendered":"https:\/\/accendoassociates.com\/?p=3234"},"modified":"2026-10-12T05:56:04","modified_gmt":"2026-10-12T10:56:04","slug":"responsible-ai-governing-ai-inside-your-organization","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/responsible-ai-governing-ai-inside-your-organization\/","title":{"rendered":"IA responsable: gobernando la IA ya presente en su organizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"acc-signals\">\n<style>\n.acc-signals{--as-red:var(--global-palette1,#e30613);--as-ink:#0a0a0a;--as-body:#4b4b4b;--as-off:#eceae5;--as-cool:#efeff5;--as-rule:#d9d6cf;max-width:760px;margin:0 auto;color:var(--as-body);font-size:17px;line-height:1.65}\n.acc-signals *{box-sizing:border-box}\n.acc-signals h2{font-family:'Archivo',Arial,sans-serif;font-weight:500;letter-spacing:-0.02em;color:var(--as-ink);font-size:36px;line-height:1.1;margin:0 0 16px;text-transform:none}\n.acc-signals p{margin:0 0 16px}\n.acc-signals a{color:var(--as-ink);text-decoration:underline;text-decoration-color:var(--as-red);text-underline-offset:3px}\n.acc-signals a:hover{color:var(--as-red)}\n.acc-signals strong{color:var(--as-ink);font-weight:600}\n.acc-signals .as-edition{font-family:'Archivo',Arial,sans-serif;font-weight:500;color:var(--as-ink);font-size:15px;margin:0 0 6px}\n.acc-signals .as-strap{padding-bottom:24px;border-bottom:3px solid var(--as-red);margin-bottom:0}\n.acc-signals section{padding:36px 0;border-bottom:1px solid var(--as-rule)}\n.acc-signals .eyebrow{font-family:'Archivo',Arial,sans-serif;font-weight:700;font-size:13px;letter-spacing:0.05em;text-transform:uppercase;color:var(--as-red);margin:28px 0 8px}\n.acc-signals section>.eyebrow:first-child{margin-top:0}\n.acc-signals .descriptor{font-style:italic;margin:4px 0 22px}\n.acc-signals ul{margin:0 0 16px;padding-left:20px}.acc-signals li{margin:0 0 8px}.acc-signals .signals ul{list-style:none;margin:0;padding:0}\n.acc-signals .signals li{font-family:'Archivo',Arial,sans-serif;font-size:18px;line-height:1.4;color:var(--as-ink);padding-left:16px;border-left:3px solid var(--as-red);margin:0 0 16px}\n.acc-signals .signals strong{font-weight:700;color:var(--as-red)}\n.acc-signals .explainer{background:var(--as-cool);padding:36px 32px;border-radius:12px;border-bottom:0;margin:24px 0}\n.acc-signals blockquote{margin:0 0 16px;padding:4px 0 4px 22px;border-left:4px solid var(--as-red)}\n.acc-signals blockquote p{font-family:'Archivo',Arial,sans-serif;font-weight:500;letter-spacing:-0.02em;color:var(--as-ink);font-size:26px;line-height:1.3}\n.acc-signals .footer{background:#111111;color:#cfcfcf;border-bottom:0;font-size:15px;padding:32px;border-radius:12px;margin-top:24px}\n.acc-signals .footer a{color:#ffffff}\n@media (max-width:600px){.acc-signals h2{font-size:30px}.acc-signals blockquote p{font-size:21px}.acc-signals .explainer,.acc-signals .footer{padding:24px 16px}}\n<\/style>\n<p class=\"as-edition\">Edici\u00f3n 01 \u00b7 Octubre de 2026 \u00b7 Per\u00edodo de cobertura: septiembre de 2026<\/p>\n<p class=\"as-strap\">Accendo Signals es una gu\u00eda mensual sobre IA en mercados emergentes. Est\u00e1 escrita para inversores de impacto, bancos de desarrollo y los prestamistas, empresas agr\u00edcolas y compa\u00f1\u00edas que apoyan. Cada edici\u00f3n cubre lo que cambi\u00f3, d\u00f3nde se destinaron los fondos y qu\u00e9 preguntas hacer a continuaci\u00f3n. Esta edici\u00f3n se centra en la IA responsable dentro de tu propia organizaci\u00f3n. Esto significa conocer qu\u00e9 IA ya se est\u00e1 ejecutando, qu\u00e9 hace y qui\u00e9n la controla.<\/p>\n<section class=\"section signals\">\n<p class=\"eyebrow\">Tres se\u00f1ales<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Kenya:<\/strong> El banco central de Kenia quiere que los bancos est\u00e9n preparados para evitar fraudes y ataques cibern\u00e9ticos que utilicen la inteligencia artificial. Su proyecto de normas est\u00e1 abierto a comentarios p\u00fablicos hasta el 7 de noviembre de 2026.<\/li>\n<li><strong>Dinero:<\/strong> Entre el 1 de agosto y el 25 de septiembre de 2026, el 91 por ciento del dinero invertido en IA se destin\u00f3 a centros de datos y chips de IA. La mayor parte de ello fue un pr\u00e9stamo en Indonesia. Sin ese pr\u00e9stamo, la cifra baja al 51 por ciento.<\/li>\n<li><strong>Suministro:<\/strong> Los AI alquilados de otra empresa pueden desactivarse sin previo aviso. Los mejores modelos de peso abierto (los cuales cualquiera puede descargar y ejecutar) ahora provienen de empresas chinas. Por lo tanto, cada empresa necesita saber con qu\u00e9 rapidez podr\u00eda pasar a otro modelo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Carta del editor<\/p>\n<h2>Tres formas en que la IA se infiltra<\/h2>\n<p>La IA se introduce en cualquier organizaci\u00f3n de al menos tres formas, y la mayor\u00eda de las pol\u00edticas responsables en materia de IA se limitan a la primera. La primera forma es la que la organizaci\u00f3n elige para crear o adquirir. Para un prestamista, podr\u00eda ser una herramienta que determine qui\u00e9n recibe un pr\u00e9stamo. Para una empresa agr\u00edcola, podr\u00eda ser una aplicaci\u00f3n que asesore a los agricultores. Para una fundaci\u00f3n, podr\u00eda ser una herramienta que analice las solicitudes de subvenciones. La segunda forma es m\u00e1s dif\u00edcil de detectar. La IA ahora se integra en las actualizaciones normales de software de las empresas que gestionan las cuentas, los registros de clientes y los pagos de la organizaci\u00f3n. La tercera forma puede ser la m\u00e1s importante. El personal utiliza herramientas de IA en sus propios tel\u00e9fonos y cuentas porque les ayuda a trabajar m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<p>El debate m\u00e1s importante sobre IA en septiembre se centr\u00f3 en un riesgo diferente. Dario Amodei dirige la empresa de IA Anthropic. El 12 de septiembre, \u00e9l <a href=\"https:\/\/darioamodei.com\/post\/we-must-pace-the-frontier\">argument\u00f3<\/a> Que las empresas de inteligencia artificial que est\u00e1n construyendo los modelos m\u00e1s potentes \u201cdeben ralentizar el ritmo con el que mejoramos las capacidades de los modelos de inteligencia artificial\u201d. Sam Altman de OpenAI y Elon Musk <a href=\"https:\/\/siliconangle.com\/2026\/09\/13\/sam-altman-and-elon-musk-back-dario-amodeis-call-to-slow-down-the-frontier-of-ai-development\/\">Acordado en cuesti\u00f3n de horas<\/a>. Me pareci\u00f3 interesante que el debate no hablaba mucho sobre la IA que ya utilizan las organizaciones. Para una organizaci\u00f3n que sirve a la gente en Nairobi, Lagos, Chennai, Dhaka o Bogot\u00e1, esa es la parte donde se encuentra la mayor parte del riesgo en la actualidad.<\/p>\n<p>Cada una de estas tres formas puede perjudicar a las personas a las que una organizaci\u00f3n sirve. Los prestamistas lo ponen muy claro. Una herramienta de pr\u00e9stamo puede rechazar a un buen cliente, y nadie puede explicar por qu\u00e9. Una actualizaci\u00f3n de software puede cambiar el tono de los mensajes de pago en cuesti\u00f3n de segundos. Un empleado puede pegar la tarjeta de identificaci\u00f3n y los datos de la cuenta m\u00f3vil de un cliente en una aplicaci\u00f3n personal basada en inteligencia artificial. A continuaci\u00f3n, estos datos privados del cliente se han dejado en manos del prestamista. Para cualquier organizaci\u00f3n, la inteligencia artificial responsable significa evitar estos da\u00f1os en todas estas formas, incluso en los sistemas que nunca decidi\u00f3 comprar.<\/p>\n<p>Los primeros pasos son baratos. Pregunte a cinco empleados de primera l\u00ednea qu\u00e9 datos insertan en las herramientas de IA. Escriba una regla de una sola p\u00e1gina sobre qu\u00e9 datos de clientes nunca deben entrar en una herramienta p\u00fablica de IA. Pregunte a cada proveedor de software por escrito qu\u00e9 funciones utilizan IA y qu\u00e9 modelo de IA se encuentra detr\u00e1s de cada una. La junta directiva puede entonces mantener una lista de todos los sistemas de IA en uso, con una persona nombrada encargada de cada elemento. La organizaci\u00f3n sigue siendo responsable de todo lo que figure en esa lista, independientemente de lo que prometan sus proveedores. El Portafolio Playbook que se encuentra a continuaci\u00f3n convierte estos pasos en un plan de un mes.<\/p>\n<p>Existe otro riesgo, y se trata de la propia oferta de IA. Andrew Bailey preside el Consejo de Estabilidad Financiera (FSB), que re\u00fane a los principales reguladores financieros del mundo. \u00c9l escribi\u00f3 a los ministros de finanzas y a los jefes de bancos centrales de la G20, un grupo de las econom\u00edas m\u00e1s grandes del mundo. En la carta, <a href=\"https:\/\/www.fsb.org\/2026\/08\/fsb-chairs-letter-to-g20-finance-ministers-and-central-bank-governors-august-2026\/\">publicado el 31 de agosto<\/a>, dijo que \u201cpara el sistema financiero, la preocupaci\u00f3n m\u00e1s inmediata es el impacto potencial de la IA de vanguardia en el riesgo cibern\u00e9tico\u201d. Tambi\u00e9n advirti\u00f3 contra la dependencia de unos pocos grandes proveedores de tecnolog\u00eda. Para cualquier organizaci\u00f3n este riesgo es real. La IA alquilada de una empresa puede ser desactivada, y la mejor IA de mayor rendimiento proviene principalmente de un solo pa\u00eds (v\u00e9ase El coste de cambiar la IA). Por lo tanto, cada organizaci\u00f3n necesita un plan para perder un modelo de IA.<\/p>\n<p>Accendo Associates Est\u00e1 escribiendo una serie de cuatro partes con una organizaci\u00f3n asociada sobre c\u00f3mo los prestamistas y otros proveedores de servicios financieros pueden crear ese plan. Empezamos con un dise\u00f1o simple. La organizaci\u00f3n se conecta a cada modelo de inteligencia artificial a trav\u00e9s de un \u00fanico punto. En ese momento, decide d\u00f3nde se almacenan los datos de los clientes y qu\u00e9 modelo realiza qu\u00e9 funci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las organizaciones m\u00e1s capacitadas para la inteligencia artificial pueden no ser las que tienen los modelos m\u00e1s grandes o m\u00e1s recientes. Tal vez sean las que saben qu\u00e9 est\u00e1 funcionando ya dentro de ellas.<\/p>\n<p><em>Prateek Shrivastava, socio director, Accendo Associates<\/em><\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Portafolio de juego<\/p>\n<p class=\"descriptor\">Un plan pr\u00e1ctico que un inversor puede poner en marcha este mes con las empresas que respalda.<\/p>\n<h2>Conoce tu IA en cuatro semanas<\/h2>\n<p>Cada empresa deber\u00eda empezar con una tarea. Deben descubrir qu\u00e9 IA ya est\u00e1 funcionando, qui\u00e9n es el responsable de cada herramienta y qu\u00e9 sucede si una herramienta se detiene. Un inversor puede solicitar todos estos datos en una sola solicitud. En este plan, la IA significa cualquier herramienta que prediga, eval\u00fae, clasifique o escriba algo sin que una persona realice cada paso.<\/p>\n<p>En el primer mes, un peque\u00f1o equipo puede enumerar todas las herramientas de inteligencia artificial que utiliza la empresa y informar al consejo sobre lo que ha encontrado. Testar cada soluci\u00f3n de repliegue puede llevar uno o dos meses m\u00e1s, y eso es normal. Dos herramientas m\u00e1s adelante en esta edici\u00f3n ayudan. La primera es una serie de cuatro preguntas que enviar a todos los proveedores (ver Europa y Estados Unidos: divisi\u00f3n en las reglas de inteligencia artificial). La segunda es una tabla de soluciones de repliegue que muestra qu\u00e9 cambiar\u00eda la empresa si una herramienta de inteligencia artificial dejara de funcionar (ver El coste de cambiar la inteligencia artificial).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Primera semana, la lista.<\/strong> Enumere todos los instrumentos de inteligencia artificial (IA) que se introducen de las tres formas en que se utiliza la IA. Incluya qu\u00e9 herramientas cre\u00f3 la empresa o compr\u00f3, qu\u00e9 herramientas llegaron al software de los proveedores y qu\u00e9 herramientas utilizan los empleados en sus propios equipos. Tambi\u00e9n incluya los asistentes de chat y las herramientas de programaci\u00f3n. Una breve encuesta a los empleados en forma an\u00f3nima revela herramientas que faltan en la lista oficial, siempre que nadie tenga problemas por responderlas.<\/li>\n<li><strong>La segunda semana, los proveedores.<\/strong> Env\u00ede por escrito las cuatro preguntas a cada proveedor. Los grandes proveedores de IA rara vez completan formularios, as\u00ed que guarde los t\u00e9rminos publicados y el enlace web como respuesta. Si un proveedor no responde despu\u00e9s de 15 d\u00edas laborables, marque \u201cno respuesta\u201d y plante\u00e9lo en la pr\u00f3xima revisi\u00f3n del contrato.<\/li>\n<li><strong>La tercera semana, la alternativa.<\/strong> Enumere todos los instrumentos de inteligencia artificial que toman decisiones sobre personas o dinero. Completa una fila de la tabla de respaldo para cada uno. La segunda opci\u00f3n puede ser un proveedor alternativo, o bien el personal que realice el trabajo manualmente durante un tiempo. Practique con un solo cambio para ver cu\u00e1nto tiempo tarda. Tambi\u00e9n examine dos puntos que la ley pueda exigir. Los datos de los clientes deben permanecer en los lugares permitidos por la ley, y las personas deben poder pedir a una persona que revise una decisi\u00f3n tomada por una m\u00e1quina.<\/li>\n<li><strong>Semana cuatro, el consejo.<\/strong> Tr\u00e1ele tres cosas al pr\u00f3ximo encuentro del consejo o del comit\u00e9 de riesgos. Estas son la lista, la persona encargada de cada herramienta y el primer cambio que har\u00e1 la empresa. Una empresa joven sin consejo puede enviar la misma nota a sus principales inversores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La verdadera prueba es la gente a la que la empresa sirve. Un buen resultado significa que se rechazan menos clientes, y a cualquiera que sea rechazado se le explica por qu\u00e9. Los datos de los clientes se mantienen en el lugar adecuado, y el servicio sigue funcionando cuando la gente lo necesita m\u00e1s. En la pr\u00f3xima revisi\u00f3n del portafolio, los inversores podr\u00e1n solicitar las cuatro cosas que produce el mes: la lista, las respuestas del proveedor, la tabla de respaldo y la nota del consejo de administraci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Portafolio de juego<\/p>\n<h2>Las startups pueden hacerlo desde el primer d\u00eda<\/h2>\n<p>Las empresas j\u00f3venes pueden hacer todo esto desde el primer d\u00eda, y eso cuesta mucho menos que hacerlo m\u00e1s tarde. Una startup que est\u00e1 construyendo sus primeros productos no tiene sistemas antiguos que limpiar. Puede configurar su lista de IA, sus preguntas a los proveedores y su tabla de respaldo en su primer mes, con el tiempo de un ingeniero durante unas semanas. Una organizaci\u00f3n establecida que realice la misma tarea m\u00e1s tarde tendr\u00e1 que desentra\u00f1ar a\u00f1os de sistemas. Los inversores en empresas en fase inicial, como fundaciones y fondos de capital riesgo, pueden solicitar esto antes de invertir.<\/p>\n<p>En agosto y septiembre, ocho empresas de inteligencia artificial en fase temprana recaudaron entre ellas 32 millones de d\u00f3lares, y cada una de ellas podr\u00eda empezar de esta manera. Accendo trabaja con inversores y las empresas que respaldan, desde empresas en fase inicial hasta prestamistas establecidos. Ayudamos en esta primera etapa y en el plan de inteligencia artificial que sigue. Si una empresa en la que inviertas se beneficiar\u00eda, escriba a <a href=\"mailto:prateek@accendoassociates.com\">prateek@accendoassociates.com<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">L\u00edderes<\/p>\n<p class=\"descriptor\">Nuevos reglamentos responsables sobre IA que pueden llegar a las empresas de tu cartera a trav\u00e9s de sus proveedores e inversores.<\/p>\n<h2>Europa y Estados Unidos se dividen sobre las normas sobre inteligencia artificial<\/h2>\n<p>Europa y Estados Unidos aplican diferentes normas en materia de IA. La Uni\u00f3n Europea (UE) tiene una ley principal sobre IA. En julio de 2026, la UE <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/EN\/TXT\/HTML\/?uri=OJ:L_202601744\">pospuso sus normas m\u00e1s estrictas<\/a> hasta el 2 de diciembre de 2027, incluyendo las reglas para la IA que decide qui\u00e9n recibe el cr\u00e9dito. Una regla se aplica desde el 2 de agosto de 2026: se debe informar a las personas cuando se est\u00e1n tratando con un sistema de IA.<\/p>\n<p>Estados Unidos no tiene una ley nacional sobre inteligencia artificial. <a href=\"https:\/\/www.federalregister.gov\/documents\/2025\/12\/16\/2025-23092\/ensuring-a-national-policy-framework-for-artificial-intelligence\">Orden del Presidente de fecha 20 de diciembre de 2025<\/a> Tiene como objetivo establecer una estrategia nacional y desafiar las leyes sobre IA elaboradas por los estados individuales. Algunos estados a\u00fan act\u00faan por su cuenta. Colorado <a href=\"https:\/\/governorsoffice.colorado.gov\/governor\/news\/governor-polis-signs-bills-law-making-colorado-even-better-place-do-business-breaking-down\">Firm\u00f3 una nueva ley<\/a> en mayo de 2026 en sistemas inform\u00e1ticos que toman decisiones sobre personas. El 16 de septiembre, la Conferencia de Supervisores Bancarios Estatales (CSBS), el grupo de reguladores de los bancos estatales, public\u00f3 un <a href=\"https:\/\/www.csbs.org\/newsroom\/csbs-announces-ai-supervisory-framework\">Lista de verificaci\u00f3n de IA<\/a> que los inspectores bancarios pueden elegir utilizar.<\/p>\n<p>Pocos organismos en mercados emergentes se encuentran directamente bajo ninguno de estos conjuntos de normas, pero a\u00fan as\u00ed los sienten de dos maneras. Sus proveedores de software suelen vender en Europa y Estados Unidos, por lo que dise\u00f1an sus productos seg\u00fan esas normas. Sus inversores suelen venir de esos lugares y hacer preguntas basadas en ellas. As\u00ed que en la pr\u00f3xima revisi\u00f3n de los proveedores, cualquier organizaci\u00f3n puede hacer cuatro preguntas por escrito. \u00bfQu\u00e9 funciones utilizan la IA? \u00bfQu\u00e9 modelo de IA se encuentra detr\u00e1s de cada una? \u00bfAd\u00f3nde se almacenan los datos de los clientes y se utiliza para entrenar la IA? \u00bfC\u00f3mo avisar\u00e1 el proveedor antes de que la IA cambie? Los inversores pueden hacer las mismas cuatro preguntas a sus empresas de cartera una vez al a\u00f1o.<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">L\u00edderes<\/p>\n<h2>La ley sobre inteligencia artificial de Brasil aguarda<\/h2>\n<p>La ley de inteligencia artificial de Brasil est\u00e1 en suspenso. El diputado Aguinaldo Ribeiro lidera el proyecto de ley (Ley 2338\/2023) en el Congreso. \u00c9l <a href=\"https:\/\/convergenciadigital.com.br\/governo\/marco-legal-de-inteligencia-artificial-so-vota-depois-das-eleicoes\/\">dijo a finales de agosto<\/a> que el Congreso votar\u00eda sobre ello solo despu\u00e9s de las elecciones de octubre. Por lo tanto, los prestamistas brasile\u00f1os probablemente no tendr\u00e1n una ley sobre IA para seguir hasta el resto de 2026.<\/p>\n<p>Hoy a\u00fan siguen respetando una norma: la ley de protecci\u00f3n de datos de Brasil (<a href=\"https:\/\/www.planalto.gov.br\/ccivil_03\/_ato2015-2018\/2018\/lei\/l13709.htm\">LGPD<\/a>, El art\u00edculo 20 de la Ley de Servicios Financieros (Ley de Servicios Financieros, art\u00edculo 20) permite a las personas solicitar una revisi\u00f3n de las decisiones tomadas \u00fanicamente por un ordenador. Si invierte en un prestamista brasile\u00f1o, pregunte c\u00f3mo maneja estas solicitudes de decisiones de pr\u00e9stamo en la actualidad.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section explainer\">\n<p class=\"eyebrow\">Explicaci\u00f3n<\/p>\n<h2>El coste de cambiar la IA<\/h2>\n<p>La mayor\u00eda de las organizaciones no desarrollan su propio AI, y lo obtienen de una de dos formas. Algunos lo alquilan de una empresa a trav\u00e9s de Internet. Otros utilizan un modelo de peso abierto. Este \u00faltimo significa que la empresa publica los par\u00e1metros entrenados del modelo, llamados pesos, para que cualquiera pueda descargar el modelo y ejecutarlo en sus propios equipos. La versi\u00f3n de c\u00f3digo abierto va un paso m\u00e1s all\u00e1 y tambi\u00e9n comparte los datos y el c\u00f3digo utilizados para crear el modelo.<\/p>\n<p>El coste de la migraci\u00f3n es el tiempo y el dinero que se invierten para trasladar un servicio de un modelo de IA a otro. El equipo tiene que reescribir las instrucciones y comprobar las respuestas nuevas. Si un regulador ha aprobado el sistema anterior, puede que tambi\u00e9n tenga que aprobar el nuevo. Una migraci\u00f3n lenta perjudica a las personas que sirve la organizaci\u00f3n. Para un prestamista, las solicitudes de cr\u00e9dito se quedan estancadas. Para una empresa agr\u00edcola, el asesoramiento a los agricultores se detiene. Por eso el coste de la migraci\u00f3n es parte de la IA responsable, al igual que la verificaci\u00f3n de resultados injustos o la protecci\u00f3n de los datos.<\/p>\n<p>Ambos tipos de IA presentan un riesgo de suministro. La IA alquilada se puede apagar r\u00e1pidamente. El 12 de junio de 2026, Anthropic <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/news\/fable-mythos-access\">Detuvo el acceso<\/a> a dos de sus modelos, Fable 5 y Mythos 5, tras una orden del gobierno de Estados Unidos en virtud de las normas de exportaci\u00f3n. Fable 5 <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/news\/redeploying-fable-5\">Volvi\u00f3 para todos el 1 de julio<\/a>, y Mythos 5 solo lleg\u00f3 a algunas organizaciones estadounidenses.<\/p>\n<p>Los modelos de peso ligero no se pueden desactivar desde fuera, pero los mejores modelos provienen de muy pocos lugares. El 8 de octubre, los tres modelos de peso ligero m\u00e1s populares en la <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/open-source\">Clasificaci\u00f3n de An\u00e1lisis Artificial<\/a> Todos proven\u00edan de empresas chinas: Xiaomi, Z.ai y Moonshot AI. Obtuvieron entre 44 y 46 puntos, frente a los 58 de la competencia. <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/leaderboards\/models\">el modelo de alquiler m\u00e1s popular<\/a>. El grupo de investigaci\u00f3n Epoch AI <a href=\"https:\/\/epoch.ai\/data-insights\/open-closed-eci-gap\">Encontrado en mayo de 2026<\/a> que los modelos de peso ligero est\u00e1n aproximadamente cuatro meses por detr\u00e1s de los mejores modelos alquilados.<\/p>\n<p>Una tabla de repliegue simple gestiona la mayor parte de este riesgo. Tiene una fila para cada servicio de IA. Cada fila muestra el modelo que lo ejecuta y la alternativa, que puede ser un segundo modelo, un segundo proveedor o personal que realiza la tarea manualmente. Tambi\u00e9n muestra cu\u00e1ndo se realiz\u00f3 la \u00faltima prueba del cambio y cu\u00e1ntas horas se tard\u00f3 en hacerlo. Los inversores pueden solicitar esta tabla a sus empresas de cartera y las organizaciones pueden completarla a partir de las respuestas de sus proveedores.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Avances en la IA peque\u00f1a<\/p>\n<p class=\"descriptor\">La IA est\u00e1 dise\u00f1ada para funcionar con conexiones de Internet d\u00e9biles, energ\u00eda inestable y computadoras m\u00e1s antiguas.<\/p>\n<h2>La IA del Sudeste Asi\u00e1tico que funciona con menos recursos<\/h2>\n<p>El 18 de septiembre de 2026, AI Singapore, un programa nacional, y el fabricante de chips NVIDIA <a href=\"https:\/\/sea-lion.ai\/blog\/uplifting-ai-in-southeast-asia-sea-announcing-nemotron-sea-lion-v4-8-in-collaboration-with-nvidia\/\">public\u00f3 nuevos modelos de IA llamados Nemotron-SEA-LION-v4.8<\/a>. Est\u00e1n dise\u00f1ados para idiomas del sudeste asi\u00e1tico. Cada modelo est\u00e1 hecho de muchas piezas peque\u00f1as y expertas, y solo algunas de ellas funcionan al mismo tiempo. Esto permite que el modelo m\u00e1s peque\u00f1o funcione en computadoras modestas. Tiene 30 mil millones de par\u00e1metros (las configuraciones que aprende un modelo), pero solo unos 3 mil millones est\u00e1n activos al mismo tiempo. Ambos tama\u00f1os tambi\u00e9n vienen en versiones comprimidas que pueden ejecutarse en dispositivos cercanos al usuario. Desde febrero, el mismo programa tambi\u00e9n ofrece <a href=\"https:\/\/sea-lion.ai\/blog\/introducing-sea-guard-safety-collection-safety-first-ai-built-for-southeast-asia\/\">SEA-Guard<\/a>, Modelos de seguridad adaptados a los idiomas y culturas del Sudeste Asi\u00e1tico.<\/p>\n<p>Antes de respaldar un producto construido sobre estos modelos, un inversor deber\u00eda comprobar tres cosas. En primer lugar, comprobar la licencia, ya que en el comunicado de prensa no se especifica nada al respecto. En segundo lugar, solicitar los resultados de las pruebas en el propio idioma del cliente. En tercer lugar, solicitar el coste real por conversaci\u00f3n en el dispositivo que lo ejecutar\u00e1, medido fuera de un entorno de demostraci\u00f3n.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Flujos de capital<\/p>\n<p class=\"descriptor\">\u00bfA d\u00f3nde se destinaron los fondos de IA y qu\u00e9 parte del sistema de IA fue financiada?.<\/p>\n<h2>Una de las hipotecas representaba el 82 por ciento del dinero<\/h2>\n<p>Nuestros <a href=\"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/ai-investment-emerging-markets-aug-sep-2026\/\">Nota del 28 de septiembre sobre los flujos de capital<\/a> Se registran acuerdos de IA en cinco regiones del mundo. Entre el 1 de agosto y el 25 de septiembre de 2026, 25 acuerdos firmados sumaron un valor de 3.790 millones de d\u00f3lares. De ese monto, 3.450 millones de d\u00f3lares se destinaron a la potencia inform\u00e1tica, es decir, a centros de datos y chips de IA.<\/p>\n<p>Un acuerdo represent\u00f3 la mayor parte del total. Zankore alquila potencia inform\u00e1tica de inteligencia artificial en Indonesia. Firm\u00f3 un pr\u00e9stamo de hasta 3.100 millones de d\u00f3lares con cinco bancos para comprar chips de inteligencia artificial. Ese pr\u00e9stamo representa el 82 por ciento de todo el dinero. Sin \u00e9l, el total se reduce a 690 millones de d\u00f3lares, y la participaci\u00f3n en la potencia inform\u00e1tica baja al 51 por ciento.<\/p>\n<p>Las empresas que desarrollan productos de inteligencia artificial para clientes cerraron 15 de las 25 operaciones, por un valor total de 169 millones de d\u00f3lares. La m\u00e1s importante fue de 125 millones de d\u00f3lares para Kapital Grupo Financiero en M\u00e9xico. Ocho startups j\u00f3venes recaudaron entre ellos 32 millones de d\u00f3lares, y tres subvenciones sumaron 11,5 millones de d\u00f3lares m\u00e1s. El resto no dijo cu\u00e1nto recaudaron.<\/p>\n<p>Lea estos n\u00fameros con dos precauciones. En primer lugar, el gran pr\u00e9stamo se contabiliza en su m\u00e1ximo, mientras que los otros acuerdos son inversiones y subvenciones. As\u00ed que las cifras muestran hacia d\u00f3nde se dirigi\u00f3 el dinero, pero no son una comparaci\u00f3n justa. En segundo lugar, de los 25 acuerdos, 10 no compart\u00edan un monto, por lo que todos los porcentajes se basan \u00fanicamente en los que s\u00ed lo hicieron.<\/p>\n<p><strong>Sudeste Asi\u00e1tico:<\/strong> 3 acuerdos firmados por un valor de 3.100 millones de d\u00f3lares, casi todos ellos fruto del pr\u00e9stamo Zankore.<\/p>\n<p><strong>\u00c1frica subsahariana:<\/strong> 3 acuerdos firmados por un valor de 470 millones de d\u00f3lares (ver el apartado Regional Spotlight).<\/p>\n<p><strong>Am\u00e9rica Latina y el Caribe:<\/strong> 9 acuerdos firmados por un valor de 206 millones de d\u00f3lares, los acuerdos m\u00e1s numerosos de cualquier regi\u00f3n, liderados por Kapital Grupo Financiero.<\/p>\n<p><strong>Sur de Asia:<\/strong> 4 acuerdos firmados por un valor de 12 millones de d\u00f3lares. Se anunciaron grandes proyectos de centros de datos en Telangana y Odisha, en India, pero a\u00fan no se han firmado.<\/p>\n<p><strong>Medio Oriente y \u00c1frica del Norte:<\/strong> Se firmaron 6 acuerdos, pero solo se conoce un valor de 1,5 millones de d\u00f3lares, ya que cinco acuerdos de HUMAIN y White &amp; Case no compartieron un monto.<\/p>\n<p>Los inversores que buscan un acuerdo sobre centros de datos o chips de inteligencia artificial pueden empezar con una pregunta: \u00bfcu\u00e1nta de esa potencia inform\u00e1tica est\u00e1 reservada por empresas locales? El Capital Flows Map es el propio registro de Accendo sobre los acuerdos de inteligencia artificial reportados p\u00fablicamente, y la nota explica c\u00f3mo los contamos.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Reportaje regional \u00b7 \u00c1frica subsahariana<\/p>\n<h2>Kenya incorpora la inteligencia artificial a las normas bancarias<\/h2>\n<p>El 10 de septiembre de 2026, el Banco Central de Kenia (CBK) <a href=\"https:\/\/www.centralbank.go.ke\/2026\/09\/10\/draft-cbk-prudential-guidelines-risk-management-guidelines-guidance-notes-and-framework-for-domestic-systemically-important-banks\/\">Pedimos comentarios al p\u00fablico<\/a> sobre nuevos borradores de sus libros de normas principales para los bancos. Los comentarios deben llegar el 7 de noviembre. Los borradores no incluyen un cap\u00edtulo separado sobre IA. En cambio, la IA aparece en tres lugares. Las juntas deben asegurarse de que existan sistemas de alerta temprana basados en IA. Los auditores internos deben comprobar si se est\u00e1 cometiendo fraude mediante la utilizaci\u00f3n de IA. Los equipos de seguridad deben protegerse contra los ataques cibern\u00e9ticos que utilicen IA.<\/p>\n<p>Las nuevas normas responden a una clara demanda de los bancos. El CBK <a href=\"https:\/\/www.centralbank.go.ke\/uploads\/banking_sector_reports\/595566510_Survey%20on%20Artificial%20Intelligence%20in%20the%20Banking%20Sector.pdf\">Encuadernaci\u00f3n propia<\/a>, Utilizando datos hasta finales de 2024, se descubri\u00f3 que la mitad de las 125 instituciones que respondieron ya utilizaban IA. Casi todas ellas, el 93 por ciento, quer\u00edan recibir asesoramiento del banco central. Ahora esa informaci\u00f3n se incluye en las normas normales del banco, y los clientes notar\u00e1n m\u00e1s claramente la influencia de esta medida en la protecci\u00f3n contra fraudes. Los estafadores pueden utilizar la IA para simular una voz o enviar mensajes convincentes, antes de que el banco se d\u00e9 cuenta.<\/p>\n<p>Las empresas kenianas en las que inviertes tienen hasta el 7 de noviembre para hacer comentarios, y deber\u00edan comprobar dos cosas primero. \u00bfQu\u00e9 de estas reglas les aplica, ya que los bancos de microfinanciaci\u00f3n y los prestamistas digitales tienen reglas distintas? \u00bfEl plan de auditor\u00eda de este a\u00f1o ya cubre el fraude que utiliza la inteligencia artificial?<\/p>\n<p>La mayor parte del dinero invertido en la regi\u00f3n se destin\u00f3 a infraestructuras. En agosto y septiembre, rastreamos tres acuerdos por un valor de 470 millones de d\u00f3lares. El m\u00e1s importante fue una inversi\u00f3n de 300 millones de d\u00f3lares en la West Indian Ocean Cable Company (WIOCC), una empresa de infraestructura digital. Fue aportada por la Africa Finance Corporation y Vision Invest. El segundo fue un pr\u00e9stamo de 170 millones de d\u00f3lares del Fondo de Cooperaci\u00f3n Econ\u00f3mica de Corea para la construcci\u00f3n de un instituto de inteligencia artificial y habilidades digitales en Tanzania. Es uno de los pocos acuerdos firmados para competencias profesionales.<\/p>\n<p>Todo lo que no se relaciona con la infraestructura recibe muy poca atenci\u00f3n. Desde enero de 2023, el mapa ha encontrado solo 30 oportunidades de inversi\u00f3n en \u00c1frica subsahariana relacionadas con algo m\u00e1s que infraestructura. Se distribuyen en 23 pa\u00edses y ascienden a unos 110 millones de d\u00f3lares (USD).<a href=\"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/necessary-not-sufficient-fund-flows\/\">Necesario, pero no suficiente<\/a>). Cuando una empresa en la que inviertas planee un producto de IA, pregunte cu\u00e1nta parte del presupuesto se destina a datos locales y formaci\u00f3n del personal. Luego pregunte qui\u00e9n est\u00e1 financiando esa parte.<\/p>\n<p><strong>Sudeste Asi\u00e1tico:<\/strong> El pr\u00e9stamo de Zankore representa casi toda la inversi\u00f3n realizada en la regi\u00f3n. La versi\u00f3n de SEA-LION (v\u00e9ase Avances en IA de peque\u00f1a escala) introdujo nuevos modelos de IA para los idiomas de la regi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Sur de Asia:<\/strong> Reuters <a href=\"https:\/\/www.thestar.com.my\/tech\/tech-news\/2026\/09\/01\/india-preparing-rollout-of-agentic-payments-on-upi-sources-say\">publicado el 1 de septiembre<\/a>, Seg\u00fan fuentes an\u00f3nimas, la National Payments Corporation of India (NPCI) est\u00e1 preparando un nuevo sistema que permitir\u00e1 a los asistentes de inteligencia artificial realizar pagos peque\u00f1os a trav\u00e9s de UPI, la red de pagos instant\u00e1neos de India, sin que el usuario haya de aprobar cada uno. Pine Labs, una empresa de pagos de India, ha implementado un sistema similar desde junio. <a href=\"https:\/\/www.tribuneindia.com\/news\/business\/pine-labs-launches-ai-driven-agentic-payment-protocol\/\">necesita la autorizaci\u00f3n del cliente solo una vez<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Am\u00e9rica Latina y el Caribe:<\/strong> La CAF, el banco de desarrollo para Am\u00e9rica Latina y el Caribe, ha anunciado un plan de cambio digital de 12.000 millones de d\u00f3lares. El plan a\u00fan no ha sido firmado.<\/p>\n<p><strong>Medio Oriente y \u00c1frica del Norte:<\/strong> Tambi\u00e9n se anuncia el plan de Egipto para un centro de datos nacional de inteligencia artificial, pero a\u00fan no se ha firmado.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section overheard\">\n<p class=\"eyebrow\">Escuchado<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201cUna instituci\u00f3n puede externalizar el c\u00e1lculo, pero no puede externalizar las consecuencias.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Rohit Jain, Vicegobernador del Banco de la Reserva de la India, ponente en el Global Fintech Fest, Mumbai, <a href=\"https:\/\/www.rbi.org.in\/Scripts\/BS_SpeechesView.aspx?Id=1577\">9 de septiembre de 2026<\/a>.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section\">\n<p class=\"eyebrow\">Lo que estamos viendo<\/p>\n<p><strong>Tres plazos.<\/strong> El informe final del FSB sobre <a href=\"https:\/\/www.fsb.org\/2026\/06\/fsb-consults-on-sound-practices-for-the-responsible-adoption-of-artificial-intelligence-ai\/\">Doce buenas pr\u00e1cticas para una IA responsable<\/a> Se espera que entre en vigor en octubre de 2026. Periodo de comentarios de Colorado sobre sus nuevas normas sobre inteligencia artificial <a href=\"https:\/\/coag.gov\/ai\/\">finaliza el 26 de octubre<\/a>. El plazo de comentarios de Kenia finaliza el 7 de noviembre.<\/p>\n<p><strong>Un panel.<\/strong> El 28 de octubre a las 08:00 hora de Nueva York, Accendo organiza un panel sobre c\u00f3mo atraer m\u00e1s inversi\u00f3n en IA en \u00c1frica m\u00e1s all\u00e1 de los centros de datos (<a href=\"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/aicircle-africa-ai-stack\/\">reg\u00edstrese aqu\u00ed<\/a>). Los ponentes son Nick Williams (Banco Africano de Desarrollo), Johan Bosini (Quona Capital) y Snehar Shah (iXAfrica). El panel contin\u00faa donde deja la secci\u00f3n Regional Spotlight.<\/p>\n<p><strong>Dos pruebas.<\/strong> En primer lugar, observaremos si los ocho proyectos de IA m\u00e1s importantes que figuran en el Mapa de Flujos de Capital, por un valor de 66,6 mil millones de d\u00f3lares, se convierten en acuerdos firmados. En segundo lugar, observaremos si NPCI confirma su sistema para pagos de IA.<\/p>\n<\/section>\n<section class=\"section footer\">\n<p>Accendo Signals est\u00e1 escrito por Accendo Associates. Si hemos dejado pasar una oferta firmada, escriba a <a href=\"mailto:prateek@accendoassociates.com\">prateek@accendoassociates.com<\/a> y lo a\u00f1adiremos a <a href=\"https:\/\/accendoassociates.com\/es\/capital-flows-map\/\">Mapa de los flujos de capital<\/a>, ahora en ingl\u00e9s, espa\u00f1ol y franc\u00e9s. Este bolet\u00edn no constituye asesoramiento legal o reglamentario. Fue redactado con asistencia de inteligencia artificial y revisado y verificado por el autor.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA responsable comienza con el conocimiento de lo que ya est\u00e1 funcionando. 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